Philippe Carré, Christine Fernandez-Maloigne
laboratoire Xlim-SIc, UMR 6172 CNRS
Université de Poitiers

résumé
Traitement numérique multi-échelle de la couleur
Lorsqu'une scène est numérisée, un certain nombre de précautions peuvent être prises pour obtenir un fichier numérique qui respecte le mieux possible la colorimétrie initiale des objets. Cependant ces informations restent de bas niveau et pour aller vers une analyse automatique des images qui prennent en compte la sémantique, au delà du pixel, il est indispensable de prévoir des traitements informatiques qui, comme le fait notre système visuel, analyse une image à différentes échelles. Nous décrirons donc dans ce cours, d'une part, comment, en modélisant certaines spécificités du SVH,  comme la sensibilité au contraste spatial, nous pouvons simuler la perception d'une scène à différentes échelles et prendre cette information en compte pour segmenter une image en régions d'intérêt. Puis, d'autre part, nous présenterons les principaux outils de l'analyse multi-résolution, multi-échelle : les ondelettes, les processus aux dérivés partielles, permettant de filtrer les bruits et d'extraire les contours ; avant d'évoquer les modes de structuration d'une image segmentée, sur plusieurs échelles, afin d'en faire une analyse finale (les graphes, les pyramides). L'ensemble de ce cours sera illustré par de nombreux exemples d'applications sur des projets du laboratoire.